商业分析刚火不久，数据科学也紧随其后。近日，最新消息，香港城市大学将成为继香港大学、香港科技大学和香港中文大学后第四所有数据科学专业的院校。
香港城市大学官网上这样说明：
大体意思就是：
数据科学硕士
为了满足社会对数据科学专业人才的迫切需求，SDSC从2019/20年开始开发并推出数据科学硕士学位课程。
该研究生课程旨在通过融合跨学科课程、经验丰富的教职人员和完善的行业体系网络，培训数据科学专业人员。
通过运用专业语言中的沟通技巧，学生将获得并反映在识别、分析和解决现实生活中出现的问题方面的广泛知识。
至于其他更多的信息，目前还没有更新，如果有更新，小英会及时告诉大家。
关于录取标准，咱们先根据香港大学、香港科技大学和香港中文大学的录取情况，自行评判对比吧。
香港大学
案例1
雅思：6.5
本科学校档次：985
本科专业：测绘工程
本科成绩和算法、排名：3.23
案例2
雅思：6.5（R: 6 / L: 6.5 / S: 6.5 / W: 6）
本科学校档次：211
本科专业：信息管理与信息系统
本科成绩和算法、排名：88
其他说明：省级创新项目队长，论文2（省级、C扩），一个国企实习，连续三年校级奖学金
注：这位申请人，被waitlist（候补）
案例3
托福：91
GRE：318
本科学校档次：985
本科专业：
本科成绩和算法、排名：82.8
其他说明：一篇国外paper，影响因子1+的美国杂志(申请时under review)；数学建模一个校赛一等奖，一个美赛一等奖，一个美赛二等奖，国赛鼓励奖；一个两个月的量化公司实习；一个银行实习；一年半实验室经历；挑战杯数学学院唯一重点项目；校SRTP项目优秀（所有项目都是leader）。
香港科技大学
案例1
雅思：6（R: 6 / L: 6.5 / S: 5.5 / W: 5.5）
本科学校档次：东南大学
本科专业：软件工程
本科成绩和算法、排名：84
其他说明：一个科研项目，一个网络安全前三的公司实习，以及各种小奖项。
案例2
本科学校档次：北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
本科专业：计算机科学与技术
本科成绩和算法、排名：3.43（4.0）
其他说明：没有语言成绩是因为全英文授课。无论文，一个前端实习，一个后端兼职，两个国家励志奖学金，一个学校二等奖学金，系主任（港科大博士）的推荐信，和两位老师（港大博士）的推荐信。
案例3
雅思：6.5（R: 7.5 / L: 7 / S: 6 / W: 6）
本科学校档次：985
本科专业：电子信息工程
本科成绩和算法、排名：3.25/4
香港中文大学
案例1
托福：98（R: 29 / L: 22 / S: 22 / W: 25）
GMAT：710（Q: 51 / V: 34）
本科学校档次：美国TOP50
本科专业：数学
本科成绩和算法、排名：86.5，GPA 3.5/4，年排前五
其他说明：美赛一等奖，美国两个大学生数学荣耀学会会员，实习三个
案例2
本科学校档次：美国TOP 60
本科专业：计算机科学+信息技术管理
本科成绩和算法、排名：3.537/4.0
其他说明：本科参与过科研，参加过不少活动，奖学金两次。Dean list 两次。代表学校参加哈佛的案例分析大赛。 有自己的公司。
案例3
雅思：6.5（R: 8.5 / L: 6.5 / S: 6 / W: 5.5）
本科学校档次: 985
本科专业: 数学与应用数学
本科成绩和算法、排名：3.5/4
其他说明：奖学金一年三奖top30%; 美赛M； 两个大数据相关的实习；一个水科研。
（以上案例来自个大学数据）
从上述三所学校的数据科学专业的录取情况来看，GPA基本都在3.0以上，雅思成绩在6分及以上，托福90分以上，院校基本上是国内211和985，有相应的专业背景和实践经历。
据立思辰留学360介绍，因此想要申请香港城市大学的数据科学专业的同学可以比照这些条件，判断自己能否申请成功。
