在数字化时代，数据科学已成为全球最炙手可热的专业之一。作为亚洲顶尖学府，香港大学（HKU）的计算与数据科学学院在2025年10月6日率先开放了2026年秋季入学（26Fall）申请，其中数据科学硕士（Master of Data Science, MDASC）凭借其跨学科优势、强大的师资和广阔的就业前景，吸引了众多申请者。本文将为你详细解析该项目的申请要求、学费、课程亮点及就业方向，助你抢占先机！
项目背景
2024年，港大整合了原工学院和理学院的计算机、统计等优势学科，成立了全新的计算与数据科学学院（School of Computing and Data Science, SCDS），下设多个热门专业，包括：
·计算机科学硕士
·数据科学硕士
·电子商贸及互联网工程硕士
·统计学硕士
其中，数据科学硕士是该院的核心项目之一，结合统计学、计算机科学和人工智能，培养能解决复杂数据问题的复合型人才。
申请要求
① 学术背景
基本要求：本科学士学位或同等学历（不限专业，但需具备相关基础）
先修课程（必须满足以下至少一门）：
·微积分与代数
·计算机编程（如Python、Java、C++等）
·统计学入门（如概率论、线性回归等）
注意：如果本科未修过这些课程，建议提前自学或通过在线课程（如Coursera、edX）补充
② 语言要求
·雅思：6.0（单项不低于5.5）
·托福：80（网考）
对比去年：2025年入学的语言要求与2024年一致，但部分专业（如统计学硕士）要求更高（雅思6.0，托福80）
③ 其他要求
·面试：部分申请者可能被邀请参加笔试或面试
·工作经验：非强制，但有相关实习或工作经历会加分
学费与截止时间
学费：339,840 港币（约31万人民币，较去年小幅上涨）
申请截止时间：
第一轮：2025年12月1日（中午12:00）
第二轮：2026年3月31日（中午12:00）
建议：港大竞争激烈，建议尽早提交申请，尤其是背景较强的申请者（如985/211均分85+）
课程亮点
港大数据科学硕士采用跨学科教学，涵盖：
·核心课程：机器学习、大数据技术、统计建模、数据伦理与治理
·选修方向：人工智能、数据挖掘、商业分析等
·实践机会：通过实习和毕业项目，将理论应用于真实数据场景
该项目特别适合：
·计算机/统计/数学背景的学生，希望转向数据科学领域
·非技术背景（如社科、商科），但具备一定编程或统计基础的同学
就业前景
港大数据科学硕士的毕业生在就业市场上极具竞争力，常见就业方向包括：
·科技公司（如腾讯、阿里、Google）：数据科学家、算法工程师
·金融机构（如投行、保险公司）：量化分析师、风险管理师
·政府部门/非营利组织：数据分析师、政策研究员
薪资参考（香港地区）：
·初级数据分析师：HK$30,000 - 45,000/月
·资深数据科学家：HK$60,000+/月
申请建议：如何提高成功率
·早准备：10月开放申请，建议11月前提交材料
·强化背景：若缺乏编程/统计基础，可通过在线课程补充
·突出实践：实习、项目经历或竞赛奖项能大幅提升竞争力
·语言达标：雅思6.0/托福80是底线，越高越好
港大数据科学硕士是进入AI与大数据时代的黄金跳板，26Fall申请已拉开帷幕！如果你具备扎实的数理或编程基础，或渴望转型数据领域，现在就是最佳时机！抓紧准备，抢占第一轮申请优势！
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