香港理工大学数据科学及分析硕士专业培养具有跨数学，统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生。专业将培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题的能力，让毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。香港理工大学数据科学及分析硕士专业涉及使用数学，统计和计算技术从大规模数据中提取有用的信息，并据此做出决策。统计学，优化方法和计算机科学被公认为构成现代数据科学的三大支柱。香港理工大学数据科学及分析硕士专业旨在平衡地对待这三个支柱，以培养未来的数据分析师。此外，本专业课程设置灵活，对学生来说可以选择完成论文或是只修读规定学分的模式进行学习。
香港理工大学数据科学及分析硕士专业课程设置
1 先进的高维数据分析 Advanced High Dimensional Data Analysis
2 大数据计算 Big Data Computing
3 数据结构和数据库系统 Data Structures and Database Systems
4 优化方法 Optimization Methods
5 数据科学原理 Principles of Data Science
6 高级数据分析 Advanced Data Analytics
7 高级运筹学方法 Advanced Operations Research Methods
8 高频交易中的高级主题 Advanced Topics in High Frequency Trading
9 应用线性模型 Applied Linear Models
10 人工智能概念 Artificial Intelligence Concepts
11 决策分析 Decision Analysis
12 投资学 Investment Science
13 行动研究方法 Operations Research Methods
14 最优控制与管理科学的应用 Optimal Control with Management Science Applications
15 科学计算 Scientific Computing
16 模拟及风险分析 Simulation and Risk Analysis
香港理工大学数据科学及分析硕士专业入学要求
1.要求：申请人须持有数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程与科学等相关专业学士学位，偏好具有数学背景的申请者
2.语言要求：雅思6.0/托福80+
3.学制：1.5年
4.学费：HK $180，000
